Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, uno modelo de inteligencia artificial que permite a los robots aprender más de 200 tareas nuevas en semanas en lugar de meses y ejecutarlas en fábricas reales con un 96% de éxito.

El sistema combina visión, lenguaje y acción, lo que en la práctica significa que el robot ve un objeto, entiende qué se le pide y mueve brazos y manos para lograrlo, sin que un programador le indique cada movimiento paso a paso.

Gemini Robotics 2.5 fue evaluado en más de 200 tareas distintas, desde servir comida con pinzas hasta atar un lazo en una caja de regalo o manipular líquidos con una pipeta.

Según las pruebas de la compañía, el modelo logra entre un 30% y un 100% más de éxito que la versión previa, dependiendo del tipo de tarea, y completa esas tareas entre un 20% y un 30% más rápido.

Fuente: INGOBAE